Wiele przedsiębiorstw korzysta z aplikacji rozwijanych przez lata. Ich całkowita wymiana może być kosztowna, czasochłonna i obarczona dużym ryzykiem.

IBM Cloud pozwala modernizować takie środowiska stopniowo poprzez:

• konteneryzację wybranych aplikacji,
• rozdzielanie systemów na mniejsze usługi,
• integrację za pomocą API,
• automatyzację wdrożeń,
• rozwój procesów DevOps i DevSecOps,
• przenoszenie wybranych obciążeń do chmury.

Organizacja zachowuje działające systemy, a jednocześnie może sukcesywnie zwiększać ich skalowalność i łatwość zarządzania.

IBM Cloud oferuje mechanizmy przeznaczone dla środowisk, w których istotne są ochrona danych, kontrola dostępu oraz możliwość monitorowania działań użytkowników i administratorów.

Najważniejsze obszary bezpieczeństwa obejmują:

• Ochronę danych – Szyfrowanie informacji podczas przechowywania i transmisji oraz zarządzanie kluczami kryptograficznymi.
• Kontrolę dostępu – Zarządzanie tożsamością, rolami i uprawnieniami użytkowników.
• Widoczność środowiska – Monitorowanie zasobów, rejestrowanie zdarzeń i kontrolowanie konfiguracji.
• Wsparcie zgodności – Narzędzia ułatwiające przygotowanie środowiska do wymagań obowiązujących w sektorach regulowanych.

Właściwy poziom bezpieczeństwa zależy jednak od sposobu zaprojektowania i skonfigurowania całej architektury, a nie wyłącznie od wyboru platformy chmurowej.

IBM Cloud może stanowić element strategii backupu, archiwizacji i odtwarzania systemów po awarii. IBM Cloud Object Storage zapewnia skalowalne środowisko do przechowywania dużych ilości danych nieustrukturyzowanych.

Rozwiązanie może być wykorzystywane do:

• przechowywania kopii zapasowych,
• długoterminowej archiwizacji,
• replikacji danych między lokalizacjami,
• zabezpieczania danych przed modyfikacją,
• budowy środowisk Disaster Recovery,
• zwiększania odporności na ataki ransomware.

Odpowiednio zaplanowane mechanizmy replikacji i odtwarzania pomagają ograniczyć przestoje oraz ryzyko trwałej utraty informacji.

Sztuczna inteligencja może wspierać codzienną pracę zespołów, analizować duże zbiory informacji i automatyzować powtarzalne zadania.

IBM watsonx znajduje zastosowanie między innymi w:

• tworzeniu asystentów AI,
• analizowaniu dokumentów,
• wyszukiwaniu wiedzy firmowej,
• automatyzacji obsługi zgłoszeń,
• wspieraniu pracy programistów,
• analizie danych biznesowych,
• nadzorowaniu modeli AI i sposobu ich wykorzystania.

Architektura hybrydowa pozwala jednocześnie zachować większą kontrolę nad danymi przekazywanymi do modeli i aplikacji wykorzystujących sztuczną inteligencję.